1、几何分布和超几何分布超几何分布的主要区别如下一定义背景不同 几何分布几何分布描述的是在独立重复试验中超几何分布，事件发生前所经历的失败次数具体来说，假设某一事件发生的概率为p，则几何分布描述的是直到该事件第一次发生时，已经进行了k次试验前k1次均未发生该事件，第k次发生的概率超几何分布超；因此，可以得到两者公式不同超几何分布PX=k = CM， k * CNM， nk CN， n二项分布PX=k = Cn， k * p^k * 1p^nk其中，超几何分布中M表示总体中有M个“成功”元素，N表示总共有N个元素包括M个“成功”和NM个“失败”，n表示从中；超几何分布的期望和方差公式EX=n*MN其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值方差公式是VX=X1^2*P1+X2^2*P2+Xn^2*Pna^2这里设a为期望值离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围。
2、超几何分布源于蓝红球取样问题在已知蓝红球总数N，蓝球M个，红球NM个的情况下，若随机抽取n个球，求恰好取出m个蓝球的概率分布直观理解，这是从总数N中随机抽取n个球，其中要求m个是蓝球的概率分布超几何分布可分解为多次独立实验将一次随机抽取n个球的步骤，视为连续抽取n次，每次取1球；1若随机变量X服从参数为n，p的二项分布，则EX=np，DX=np1p2若随机变量X服从参数为N，M，n的超几何分布，则EX=nMN 超几何分布的方差1若随机变量X服从参数为n，p的二项分布，则EX=np，DX=np1p2若随机变量X服从参数为N，M，n的超几何分布，则EX=nMN 超几何分布的；1 二项式分布 n， kn 和 k 是表示二项式分布中的参数n 表示试验的总次数，k 表示成功的次数在二项式分布中，每次试验只有两个可能的结果，成功或失败2 超几何分布 N， K， n， kNKn 和 k 是超几何分布中的参数N 表示总体中的元素个数，K 表示总体中具有某种。
3、超几何分布得名于其数学特性与超几何级数之间的相似性以下是具体原因数学基础相似性超几何分布与超几何级数在数学特性上存在相似之处超几何级数中，每一项与前一项的比值是一个常数，这种级数的特性与超几何分布在n个变量的组合中，每一个变量的取值与前一个变量的取值之间存在特定的函数关系相；超几何分布之所以被称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关以下是对超几何分布的详细解释一定义与背景 超几何分布是统计学上一种重要的离散概率分布，它用于描述从有限N个物件如产品样本等中不放回地抽出n个物件时，成功抽出指定种类如不合格品的物件的；超几何分布在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k 则PX=k此时超几何分布我们称随机变量X服从超几何分布hypergeometric distribution1超几何分布的模型是不放回抽样 2超几何分布中的参数是M，N，n 上述超几何分布记作X~Hn，M，N二项分布二项分布；超几何分布的期望和方差是EX=nMN，超几何分布是统计学上一种离散概率分布它描述了从有限N个物件其中包含M个指定种类的物件中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数不放回称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关，超几何分布中的参数是M，N，n；超几何分布是统计学上一种离散概率分布它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数不归还在产品质量的不放回抽检中，若n件产品中有m件次品，抽检n件时所得次品数x=k 则px=k=cm k·cnm nkcn n，ca b为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限 此时我们称随机变量x服从超几何分布 1超几何分布的模型是不放回抽样；超几何分布的期望和方差公式EX=n*MN其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值方差公式是VX=X1^2*P1+X2^2*P2+Xn^2*Pna^2这里设a为期望值超几何分布是统计学上一种离散概率分布它描述了从；超几何分布是一种概率分布，其得名源于其内在的数学特性和与几何学的关联超几何分布描述的是在没有放回的抽样场景下的概率分布具体来讲，当我们从有限总体中抽取样本，并关注其中某些特定类别的个体的数量时，这种分布就派上了用场由于其涉及的是组合数学中的高级概念，如组合数的计算等，这种复杂。
4、超几何分布是统计学上一种离散概率分布，它描述了从有限N个物件中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关超几何分布中的参数是MNn，上述超几何分布记作XHn，M，N超几何分布的模型是不放回抽样产品抽样检查；超几何分布涉及随机抽取固定数量的球，其中包含特定比例的黑球当随机变量X服从Hn，M，N的超几何分布，即从N个球中抽取n个，其中有M个黑球时，其数学期望EX可以通过公式计算为nMN方差DX则更为复杂，具体为nMN乘以MN1*NnN1它与二项分布有一定联系，二项分布是超几何分。
